K230 Ki-gestütztes Bilderkennungs-kameramodul Mit 2,4-zoll-hd-touchscreen, Großem Speicher Für Robotik-kits Und Fester Halterung

Das K230 Vision-Modul ist ein leistungsstarkes, energieeffizientes Embedded-KI-Bildverarbeitungsmodul für Edge-Computing. Basierend auf einem Terminal-seitigen ALoT-Chip (RISC-V-Architektur) bietet es eine Rechenleistung von 6 TOPS und 1 GB RAM. Es lässt sich über eine serielle Schnittstelle mit verschiedenen Mikrocontrollern wie STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi usw. verbinden. Dank seiner leistungsstarken neuronalen Netzwerkbeschleunigung unterstützt es KI-Bildverarbeitungsaufgaben wie Echtzeit-Bilderkennung, Zielerkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse. Es findet vielfältige Anwendung in der Hausautomation, im praktischen Lernen, in der Roboterprogrammierung, bei Elektronik-Designwettbewerben und vielem mehr. Das Modul integriert eine 2-MP-Kamera (GC2093), einen 2,4-Zoll-Touchscreen, ein Mikrofon, RGB-Beleuchtung, eine WLAN-Netzwerkkarte und weitere Hardware-Ressourcen. Es ist mit TF-Karten kompatibel (eine 64-GB-TF-Karte ist im Lieferumfang enthalten). Dank des Kendryte K230-Chips und seines 1 GB RAN erreicht es eine Rechenleistung von 6 TOPS. Ein vorinstalliertes GUI-Programm mit über 30 Funktionen (Personenerkennung, Objekterkennung, Bilderkennung, Verkehrszeichenerkennung, Lichtcodeerkennung) ermöglicht eine schnelle Einrichtung. Es ist kompatibel mit Echtzeit-Videoüberwachung via RTSP und umfasst Video-/Bildverarbeitungswerkzeuge, einen Datengenerator, Textwerkzeuge und weitere Funktionen. Eine Montagehalterung zur Befestigung des Moduls an Robotern oder autonomen Fahrzeugen ist im Lieferumfang enthalten. Farbe: siehe Abbildung. Material: ABS. Lieferumfang: 1 x K230-Modul, 1 x Zubehörset (Farbe zufällig), 1 x Montagehalterung mit Schrauben. Nur die oben genannten Artikel sind enthalten. Hinweis: Die Farbe des Artikels auf dem Foto kann aufgrund von Reflexionen und Ihren Monitoreinstellungen geringfügig vom Original abweichen. Eine Abweichung von +/- 1 bis 3 cm ist möglich.